Muito do trabalho anterior sobre a ligação entre câncer e metalúrgico centrou-se em câncer de mama... O relatório mais recente, enfocando o câncer de ovário, foi publicado na edição de abril da medicina ambiental e ocupacional.
Este aumento do risco para câncer de ovário, com trabalho de nightshift é consistente com e de magnitude semelhante, o risco para câncer de mama, diz autor Perestrelo Bhatti, PhD, e por colegas da epidemiologia no Fred Hutchinson Cancer Research Center, em Seattle, Washington.
Os investigadores examinaram dados de um registro de câncer de base populacional local que faz parte da vigilância epidemiologia e programa final resultados (SEER). Eles identificaram 1101 mulheres com câncer avançado de ovário epitelial, 389 com doença borderline e 1832 sem câncer de ovário (grupo controle).
As mulheres, que eram de 35 a 74 anos de idade, foram indagadas sobre as horas, eles trabalharam, e especificamente se eles nunca trabalharam o turno da noite.
Os pesquisadores descobriram que 26,6% das mulheres com câncer invasivo trabalhara noites em algum ponto, como tinha 32,4% das pessoas com doença de borderline e 22,5% no grupo controle.
A coorte de todo, a duração média do trabalho do turno da noite foi 2,7 a 3,5 anos. Os tipos mais comuns de postos de trabalho do turno da noite estavam em serviço, preparação de alimentos e cuidados de saúde e escritório e suporte de admin.
Eu não tinha conhecido tanta gente trabalhou turnos de noite, mas acho que esses números fazem sentido, visto que eles estão pedindo que as pessoas se nunca tinham trabalhado noites. Gostaria de saber se eu iria contar? Eu ensinei uma classe de noite para um par de semestres. [Observações: não, não iria contar a minha classe de noite, eles definem o turno da noite como "as horas entre meia-noite e 04:00." Nesse caso, eu não sabia que tanta gente tinha trabalhado em tais postos de trabalho.]
Concluem os pesquisadores que noites de trabalho está associado com um risco aumentado para ambos invasivo câncer de ovário (odds ratio [OR], 1.24, intervalo de confiança de 95% [CI], 1,04 – 1,49) e doença borderline (OR, 1,48; 95% CI, 1.15-1,90).
Bayesiana em mim suspeita as odds ratios de população verdadeiro estão na extremidade baixa desta gama, e o Uri Simonsohn em mim é suspeita de que as extremidades baixas desses intervalos de confiança são tão perto de 1.0. Na verdade, a seção de análise estatística do artigo sugere que os pesquisadores tiveram vários graus de liberdade, que poderia induzir a pequenas alterações no p-valor. Preocupa-se também sobre a sensibilidade dos seus resultados para a sua escolha de ajustes para variáveis de pré-tratamento. Eles dizem que fizeram suas análises no Stata, o que é bom, mas não sei bem o que exatamente eles fizeram em seus ajustes.
Isto não é para dizer que eu acho que as conclusões publicadas estão erradas. Qualquer estudo particular é um tijolo na parede, ele fornece algumas informações e estudos futuros podem dar mais.
P.S. Achei o artigo de notícias acima através do Google depois de ler este resumo que me mandou para um relatório de não-modo detalhado de notícias não assinados que não estava tão detalhado e não tinha nenhum link para o estudo original. O relatório não assinado foi atribuído a HealthDay: "Diário notícias de saúde e Notícias médicas para licenciamento e distribuição." Assustador.
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