há 3 horas 26 de março de 2013 - 11:45 AM PDT o caminho foram para sempre alteradas por googleas PageRank informações do algoritmo são acessadas por nós, colocando as melhores coisas primeiro, e agora os cientistas estão empregando os mesmos modelos estatísticos que Google usesAto combate a propagação de câncer de pulmão dentro do corpo humano. Enquanto thereas não abesta quando se trata de células de câncer, pretende-se identificar tumores toAmetastasize mais provável e, em seguida, antes que as células tem que ser capaz de se espalhar golpeou-los com tratamento específico. Os pesquisadores que vêm de theAUniversity do Sul da Califórnia, Scripps Clinic, Instituto de Pesquisa Scripps, Universidade da Califórnia, Hillcrest Moores Cancer Center e Memorial Sloan-Kettering uma ' combinou dados de autópsia de 163 casos de câncer (todos do antes da introdução da terapia de radiação para avaliar a propagação normal) com matemática usada para realizar seu estudo. O que encontraram, segundo um comunicado de imprensa sobre que a análise é que câncer de pulmão metastático não avançar em uma única direção do site cisto primário para locais distantes, que tem sido a visão médica tradicional. Como alternativa um movimento de células de câncer em todo o corpo humano provável ocorre em curso vários, a qualquer momento. Como espalhar as células cancerosas. Fonte: Além PLOS One disso, eles encontraram certos áreas tendem a se espalhar as células cancerosas mais fortemente, enquanto outros tendem a agir como esponjas para células cancerosas. Estes órgãos de esponja ainda podem desenvolver tumores, eles apenas donat dispersar as células. A matemática envolvida aqui um modelos de cadeia de Markov chamado um ' são apenas como o que usa Google para encontrar o que o site de páginas são a mais alta qualidade para praticamente qualquer consulta de pesquisa. Apenas enquanto o Google usa a qualidade e o número de links para olhar para a probabilidade de um visitante web desembarque em qualquer determinada página, esses cientistas estão tentando antecipar o PageRank de tumores, se quiserem. Assim, na maioria dos casos, um teria provavelmente um PageRank maior do que o fígado normal porque o rim é mais susceptível de espalhar as células cancerosas através do corpo humano (ou, em termos de web-Pesquisar, fazer um monte de links a ele auto). O percurso da Comunidade de células de câncer de pulmão a fígado. Fonte: PLOS One como volumes de dados se multiplicam e relacionamentos entre itens de dados se tornam mais complexos, modelos de Markov estão realmente se tornando bastante populares. Eles são usados pelo netflix para estimar que os usuários de movimentos vão querer Ver os próximos. As conexões ponderadas entre vários Estados ou páginas da Web ou o que quer que alguém é posição são retratados frequentemente desde os nós e arestas de um gráfico. Gráficos, é claro, estão se tornando área do léxico internet todos os dias graças aos vários culturais gráficos e gráficos de atenção que rever quem weare anexado (e como) e os tipos de assuntos podemos Pesquisar on-line. Então no final, talvez, o mais importante fator de wonat a rede mundial ser a revolução em termos de como aceder a informação, mas a webas constituir fundamento para métodos estatísticos avançados olhando para conjuntos de dados grandes e complexos como os presentes no mundo da medicina. Atualmente, por exemplo, um outro número de cientistas médicos tem utilizado uma variante de Markov para ser capaz de criar um modelo que eles acham que pode recomendar o melhores planos de tratamento que considere os resultados individuais e custos normalmente associados a um tratamento para um determinado sinal. Após um surto de cólera em toda uma rede de fluxo. Fonte: No ano passado de cartas de avaliação física, um grupo de cientistas suíços desenvolveu um algoritmo que, acessando uma quantidade relativamente pequena de dados, pode rastrear qualquer coisa do Twitter boatos para infecção outbreaksAback a sua fonte.AA negócio chamado Syapse usa a estrutura de dados para traçar as relações entre as palavras em diferentes especialidades médicas. Você também pode ser omissa em com vista para a inovação de computação e armazenamento de dados, estimulada pela internet que tem melhorado a nossa capacidade de lidar com enormes quantidades de dados genéticos e outros. Como o câncer de pulmão cientistas explicam no seu livro: uma das habilidades deste tipo de método estatístico é que não precisamos oferecer certas razões biomecânicas, genéticas ou bioquímicas para a propagação de um local para um diferente, estas razões provavelmente vão acabar disponíveis através de mais pesquisas sobre as conexões entre CTC e seu microambiente. Nós [criaram] uma estrutura computacional para a teoria de sementes e do solo, sendo um conjunto baseado primeiro passo vacilante, [que] então poderia ser aperfeiçoado principalmente usando maior, melhor, e mais alvejado fontes tais como aquelas que se concentram em específicos genótipos ou fenótipos, ou pela modelagem mais refinada das correlações entre a captura de um em um site e a probabilidade de crescimento secundário cisto no local. A longa história curta é que os dados mais temos e mais fácil podemos analisar e orientá-la, melhor podemos manipular uma ' e talvez até mesmo curar um câncer e outras condições difíceis. Imagem de elemento realmente é um mapa da Comunidade de como câncer de pulmão avança entre áreas, onde cada nó numerados se encaixa com um corpo específico.
Via: As estimativas da OMS que demência triplicarão o meio deste século
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