POR Dorothy C.P. WILLIAMS Russ Altman pesquisadores da Stanford University School of Medicine e Microsoft Research revelaram-se os efeitos colaterais não declarados de drogas ou combinações de drogas, que a história da rede de pesquisa dos consumidores pode fornecer informações. Examinando as 12 semanas de registro de pesquisa de 6 milhões de internautas que consentiram falar sobre logs anónimos de suas pesquisas na Web para fins de investigação, o pessoal estava em uma posição para identificar uma relação entre duas drogas que era desconhecido no momento da coleta de dados. "Buscando informações de saúde é realmente um grande uso da Web agora," disse o co-autor do livro novo Russ Altman, MD, PhD, professor de Stanford, da bioengenharia, da genética e da medicina. "Então pensamos pessoas são provavelmente escrito em drogas eles estão usando e os efeitos colaterais mediais estão experimentando e que deve haver uma maneira de todos nós para usar esses dados." O estudo foi publicado em 6 de março, no Jornal da associação americana de informática médica. A finalidade desta e pesquisa anterior seria encontrar rapidamente, tipos apropriados de determinar quando uma droga ou combinação de drogas causam efeitos negativos inesperados em determinados pacientes. A U.S. Food and Drug Administration encoraja médicos para relatar possíveis efeitos indesejados através do sistema de relatórios de eventos adversos da Agência. Tal relatório é voluntária, não obstante e utiliza um paciente ou talvez um médico perceber que algo estranho ocorreu. Grupo do laboratório de Altman tinha aprendido anteriormente se fosse possível a escova através de informações de estudos do FDA para descobrir interações medicamentosas de forma automatizada. Utilizando seus métodos de mineração de dados dos relatórios do FDA, o grupo relatou em maio de 2011, que ele tinha encontrado um nunca-antes-relatado efeito colateral da paroxetina e Pravastatina, um medicamento, uma droga deredução de mistura. Quando um indivíduo estava tomando paroxetina (comercializado como Paxil) e Pravastatina (comercializado como Pravachol ou Selektine), os pesquisadores descobriram que o paciente risco de desenvolver hiperglicemia um substancial níveis de glicose no sangue uma ' foi maior que o risco de hiperglicemia de tomar qualquer droga individualmente. Altman e seus colegas questionou se seria ter determinado o efeito colateral de alguma outra maneira, porque os relatórios de eventos adversos contaram a descoberta original são gerados apenas quando um médico toma a iniciativa e acha que o efeito colateral garante revelando. "Historicamente, tem sido muito difícil reconhecer efeitos sinérgicos de combinações de drogas que não são, necessariamente, efeitos colaterais das drogas sozinhos," Altman disse. Histórico de pesquisa de Internet público anteriormente tinha sido usado para controlar os surtos de gripe - um documento de 2010 concluiu que olhando para o local e freqüência de gripe e consultas relacionadas com sintoma de gripe foi tão correta na prevenção e propagação da gripe a seguir como as técnicas de hospital com base-acompanhamento de usado pelo centro norte-americano para doença obter um aperto no. Para ver se uma abordagem semelhante poderia trabalhar para a detecção de efeitos colaterais e interações medicamentosas, Altman juntou-se com Carlos Sousa, MBBS, PhD, professor de medicina na Universidade de Stanford. Eles trabalharam com Eric Horvitz, MD, PhD, conhecido cientista e gerenciando co-diretor na Microsoft Research; pesquisador sênior da Microsoft Ryen branco, PhD, que é o autor do estudo; e um amigo na Universidade de Columbia. Ferramentas automatizadas foram desenvolvidas pela equipe da Microsoft para obter informações de mineração anónimos de 82 milhões de medicina, consultas de sintoma e problema feitas por 6 milhões de internautas que tinha acordado, se eles instalaram um plugin do visitante de Microsoft, que o negócio pode usar seu registro de pesquisa para fins de pesquisa. Rebeca Sousa White disse que o grupo usou as ferramentas automáticas para reconhecer a busca de dados informativos sobre paroxetina, Pravastatina ou ambos ao longo de 2010. As ferramentas então calculada a probabilidade de que os consumidores em cada classe podem também procurar hiperglicemia um ' ou quase 80 dos seus sinais ou descritores, como "açúcar de corpo alto," "visão borrada", "freqüente micção" ou "desidratação". "Tivemos realmente considerar este problema na língua do povo, de previsão", disse Altman. As coisas poderiam ser perdidas por "nós porque, não por culpa própria, povo não sabe jargões médicos." Entre os indivíduos que pesquisaram a medicamento paroxetina ou seus produtores este ano, cerca de 5 por cento também procurou por uma das condições relacionadas com hiperglicemia. Para Pravastatina e seus nomes de marca, o preço foi abaixo de 4 por cento. Mas para quem olhou para ambos os fármacos, indicando que eles poderiam tomar ambos os fármacos, a taxa de busca para hiperglicemia foi dez por cento. Para verificar a confiabilidade da pesquisa se, a equipe analisou 31 interações medicamentosas já conhecidas por causar hiperglicemia, 31 interações e conhecidas por serem seguros. Geral, as drogas com relacionamentos conhecidos levou a mais pesquisas de consultas sobre hiperglicemia. No entanto, os resultados também sugeriram que cerca 12% de pessoas à procura de combinações de drogas, provadas que não tenho quaisquer conexões também tinha um nível extraordinariamente maior de consultas de hiperglicemia, o que levaria a pesquisadores para baixo de becos sem saída se eles perseguiram-los. "Ficamos surpresos como bom Sousa foi dito pelo sinal foi,". "O problema agora é descobrir qual aplicativo é no monitoramento contínuo para tais efeitos parte." Uma maneira de aumentar esta taxa de falso-positivo, Altman e Sousa reconhecem, é incorporar os dados do registro de pesquisa com outros elementos de origem de dados uma ' fóruns de suporte social media marketing, paciente e informações dos registros médicos e médicos.Uma Sousa e sua equipe já está estudando como a pesquisa de forma automática através de variações anónimos de prontuários eletrônicos de pacientes para encontrar interações medicamentosas. Se a mineração de dados de mecanismo de pesquisa do consumidor é combinada com outros dados um ' como estudos para a FDA e consultas por profissionais de saúde sobre os planos de pesquisa médica profissional um ' pode dar listas de interações medicamentosas possíveis para os investigadores a aparecer em mais de perto a old-fashioned ensaios clínicos, eles dizem. "Se várias fontes de dados são cross-referenced por nós, então nós pode triangular com base em que pacientes e médicos praticantes estão geralmente envolvidos sobre,", disse Shah. O conhecimento de pesquisa pode ser desleixado, Sousa mencionado, desde que o registro de pesquisa de em um usuário Internet não conta toda a história. Os consumidores podem realizar uma busca em seus sintomas particulares, e o próximo em um sinal ou droga ligada a outra pessoa dentro de sua casa, como. Além disso, uma história sobre um ou interação droga-droga suspeita pode levar a excessivas pesquisas sobre esse efeito colateral, Inflar artificialmente os resultados. Mas mesmo que os dados sejam desarrumados, disse ele, bastante confusas dados um ' milhões de documentos de pesquisa, como um ' poderia mostrar direções para investigadores prosseguir. "Acredito que indivíduos estão dizendo lotes-das coisas sobre as drogas, e nós temos que descobrir métodos para ouvir,", disse Altman. "Esta é apenas uma forma de escuta e de um aplicativo." A pesquisa foi financiada em parte pelo National Institutes of Health (bolsas HG004028 e GM61374). Informações sobre departamento de medicina de Stanford, que também apoiou o trabalho, podem ser obtidas em http://medicine.stanford.edu.
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