Sunday, March 24, 2013

Stanford diariamente | Pesquisadores usam motores de busca para rastrear lado droga...

Uma equipe de pesquisadores liderada por dois professores da Faculdade de medicina, desenvolveu um novo método para controlar as interações medicamentosas adversas usando consultas de Internet motores de busca como Google e Bing. Descoberta da equipe oferece uma alternativa para o Food e Drug Administration (FDA) sistema de relato de evento adverso (AERS).

De acordo com Nicholas Tatonetti M.S. 12 pH.d. 12, co-autor do estudo e professor de informática biomédica da Universidade de Columbia, AERS é incerto e incompleto na monitoração de interações medicamentosas. Tatonetti especificamente alegou que AERS tem "muito barulho, muito preconceito e muitos pontos ausentes."

Ele previu que os logs de pesquisa eventualmente tornar-se o recurso"maior" no controlo de segurança dos medicamentos, desde que eles coletam dados de milhões de pacientes, relatando como se sentem em uma "forma completamente honesta."

"Não há nenhum médico ou médico ou empresa farmacêutica filtragem de resultados antes que eles se tornam disponíveis para pesquisa. Ele é uma pessoa no seu computador, tentando explicar como eles se sentem, Tatonetti disse. "Essa informação honesta é muito mais poderosa do que qualquer coisa que o FDA ou alguma companhia de droga poderia recolher sobre uma droga."

Tatonetti e Russ Altman pH.d. M.D. 89 90, um co-autor e professor de bioengenharia, genética e medicina, haviam colaborado em um estudo anterior, examinando a interação entre a paroxetina, um antidepressivo e Pravastatina, uma estatina, utilizando dados do AERS.

O estudo relatou que, quando tomados em conjunto, a droga poderia causar hiperglicemia. Altman e Tatonetti validado esta conclusão através de um modelo do rato e uma análise dos registros eletrônicos dos hospitais em todo o país.

A descoberta levou os pesquisadores a investigar outras maneiras de controlar as interações medicamentosas, algo eles discutiram com Eric Horvitz pH.d. M.D. 91 94, co-autor e o diretor da Microsoft Research Redmond, o retiro de 2011 para graduação em Stanford em informática biomédica.

"Estávamos literalmente sentados ao redor de uma fogueira, perguntando, 'Poderia já vimos isso nos logs de busca da Internet?'" refletido Nigam Sousa, co-autor e professor de medicina.

Horvitz, que era um orador na conferência, trouxe a idéia para seus colegas na Microsoft. Imediatamente "começaram desenvolver métodos e técnicas que talvez passemos a web em uma rede de sensores para a saúde pública."

Uma nova equipe de investigação foi formada para realizar um segundo estudo, com 82 milhões de consultas de pesquisa mais de 6 milhões de usuários únicos para examinar ou não usuários que pesquisaram "paroxetina" e "Pravastatina" também eram propensos a procurar "hiperglicemia", ou qualquer um dos seus sintomas. Obtiveram-se as consultas de pesquisa da Microsoft, que ganhara a permissão de alguns usuários do Internet Explorer para gravar pesquisas no Bing, Google e Yahoo.

Enquanto os pesquisadores sabiam da interação adversa entre a paroxetina e Pravastatina, eles estavam sem saber se isto se refletiria nos logs de pesquisa.

"Isso é informação ruidosa em que pessoas podem pesquisar sobre drogas para todos os tipos de coisas", disse Horvitz. "Poderia haver um monte de falsos positivos e falsos negativos para diagnosticar as pessoas que tomam estas drogas. Nas análises em larga escala, você espera que o sinal pode lavar sobre o ruído e ainda dar algumas informações importantes."

Os pesquisadores finalmente encontrou a informação significativa, com um dos 10 usuários que pesquisaram "paroxetina" e "Pravastatina" também à procura de "hiperglicemia" ou um dos seus sintomas. Em comparação, apenas um dos 20 usuários que pesquisaram "paroxetina" ou "Pravastatina" sozinha procurou por "hiperglicemia" ou seus sintomas.

Sousa sugeriu que a equipe de teste 62 outros emparelhamentos de drogas, metade dos quais é conhecida por causar hiperglicemia. O método de acompanhamento de consultas de pesquisa conseguiu 81 por cento do tempo na previsão ou não um emparelhamento de droga poderia causar hiperglicemia.

Tatonetti disse que ele não surpreso com elevada taxa de sucesso do método, observando que as pesquisas on-line para preocupações com a saúde são muito comuns.

"É exatamente o que as pessoas fazem online quando se sentem doentes — eles tipo em termos de pesquisa, e eles estão procurando qualquer tipo de explicação de por que eles têm esses efeitos," Tatonetti disse. "Às vezes as pessoas também procurar as drogas são, porque seu médico prescreveu-lhes, e eles estão se perguntando se ele os fará crescer verrugas em sua cabeça, ou algo assim."

"Um monte de que o governo faz é uma análise tradicional — eles não têm sido muito abertos a adopção de novas abordagens," Tatonetti disse. "Estamos constantemente fazendo lobby FDA e conversando com nossos amigos no FDA e levá-los a usar as novas abordagens."

Enquanto a equipe de investigação ainda não foi bem sucedida em convencer o FDA para incorporar resultados de pesquisa do log em sua análise da segurança dos medicamentos, que pretendem aplicar o método de logs de busca para várias outras drogas médicas e dispositivos.

Horvitz já usados registros de pesquisa em vários projetos de saúde e colaborou com Ryen White, co-autor e pesquisador sênior da Microsoft Research Redmond e Robert West, doutorando no departamento de ciência da computação, em um novo estudo utilizando resultados de pesquisa da web para reunir idéias sobre hábitos alimentares dos usuários, com base em quais receitas eles baixado online.

"O papel é tudo sobre o olhar para questões de saúde pública olhando Transferindo receitas como um proxy para mudanças nas preferências alimentares ao longo do tempo", disse ele. "Nós estamos olhando amplamente a web como uma rede de sensor."

Um estudo detalhando o resultado da equipe foi publicado no Jornal da associação americana de informática médica no dia 6 de março.

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